Quel type de graphique pour présenter vos données ?Graphiques : comprendre des données facilement
Un graphique permet de visualiser des données chiffrées et mettre l’accent sur des points dominants ou particuliers.
Une fois modélisés, vous pouvez insérer un graphique dans un texte ou encore, en faire une présentation magistrale. Les graphiques ont une ambition principale, et vous devez la garder à l'esprit à chaque étape de création de vos présentations : donner de la clarté aux résultats que vous voulez démontrer. Le point de départ pour produire des graphiques simples : un tableur, une feuille de calcul, un onglet (ou plusieurs onglets). Le B.A.BA, c'est, dans un premier temps, de faire le recueil de vos données dans un tableau dont la mise en page est elle aussi très importante (choix des titres de lignes et de colonnes qui définiront ensuite l'axe vertical et l'axe horizontal de votre modèle graphique). Ce tableau, aussi clair vous paraîtra-t-il, sera incompréhensible ou rébarbatif pour la plupart de vos interlocuteurs ou lecteurs. C'est pourquoi la seule solution pour rendre vos données visuellement claires : les graphiques. Un graphique doit permettre de faire passer un message en un seul coup d’œil, que ce soit un problème, une anomalie récurrente, ou au contraire, une amélioration. Si vous avez plusieurs graphiques à présenter, restez dans le même thème pour ne pas fatiguer votre audience. Le cerveau doit pouvoir réagir aux informations importantes, pas à la "pollution" visuelle. Restez sobre. Les données chiffrées présentées sous format graphique peuvent souligner :
Mais quel type de graphique utiliser ? De nombreux modèles existent et le choix va dépendre du nombre et du type de variables que vous devez ou souhaitez faire apparaître. 1 - Evolution = histogramme ou courbe
Exemple : Evolution du nombre de nouveaux clients sur une année
Un titre, deux axes, courbe ou histogramme, au choix. C'est l'utilisation la plus classique, facile, et lisible des graphiques. Vous pouvez suivre une série de données mensuelle, par exemple.
Avec un symbole, comme une flèche, vous pouvez appuyer le message que vous voulez faire passer, notamment pour expliquer les résultats nuls d'août et septembre. Ou encore, expliquer pourquoi le mois de mai a été aussi bon et reproduire cet effet bénéfique. On peut ajouter une courbe de tendance d'un simple clic-droit. Ce type de graphique souligne donc la performance d'un élément dans le temps d'une série de données. 2 - Répartition = courbe ou histogramme
L'histogramme est en effet utilisé soit pour contrôler l'évolution d'un paramètre, soit pour comparer la répartition, contrairement aux courbes qui ne suivent qu'une évolution.
3 - Position : histogramme à barres
Les graphiques à barre (ou en bâtons) peuvent se présenter en horizontal également.
Exemple : Comparaison du taux de respect des délais de livraison 2019-2020
En reprenant l'exemple précédent, on peut comparer la performance de plusieurs éléments. Ici, les années 2019 et 2020.
Un autre exemple classique pour l'utilisation des graphiques de position : comparaison des performances des vendeurs (vendeur 1, vendeur 2, vendeur 3, etc... et comme élément de performance, le nombre de ventes). 4 - Corrélation = Nuages de points ou empilé
Exemple : incidence des accidents de la route et l'installation de radars sur la zone XY
Deux exemples différents pour la même analyse : on voit que les accidents diminuent au fil des années en même temps qu'on augmente le nombre de radars.
Vous pouvez donc utiliser ces graphiques pour souligner la conformité ou non de vos variables entre elles, par rapport à ce qui est attendu. Ici, vous prouvez que plus il y a de radars, moins il y a d'accidents. Bien évidemment, ces chiffres sont faux et les cas présentés dans cet article sont tous inventés. 5 - Décomposition = diagramme circulaire ou sectoriel
Exemple : répartition des clients par tranche d'âge
Plus communément appelé en France, le graphique "Camembert", ce format est très largement utilisé pour la présentation de statistiques.
Il démontre beaucoup moins le rapport de comparaison et n'est donc pas prisé des présentations scientifiques, par exemple.
Il existe beaucoup d'autres possibilités de diagrammes, mais pas question ici de vous présenter le catalogue Excel ou autre (on en trouve également dans Powerpoint) de tous les types de graphiques.
Notez tout de même quelques autres exemples classiques :
Les cartes géographiques (dites "choroplèthes")
Cascade, entonnoir, surface, compartimentés, boursier, en rayon de soleil, bulles, boîte à moustaches, en pyramide, à barres empilées, en 2D ou 3D, en "thermomètre", en "tachymètre", etc, etc... Vous l'aurez compris, autant de données, autant de type de graphique.
Chaque spécialité a son graphique ; chaque utilisateur a ses préférences d'utilisation. Les choix de présentation sont infinis. L'objectif est de rester sobre, soft, bon designer, et de maîtriser son sujet. Un graphique magnifique, s'il ne veut rien dire ou si vous-même, le présentateur, n'en maîtrisez pas les données, sera voué à l'oubli total et définitif. En résumé
La représentation graphique de vos données doit se conformer à quelques conseils simples :
A lire aussi :
"Storytelling with data" - Cola Nussbaumer Knaflic (en anglais)
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AuteurJe suis Laurence Berry-Brisson. |
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