Quel type de graphique pour présenter vos données ?

4/28/2020

Vous remplissez ou faites remplir vos bases de données avec des chiffres au kilomètre.
Puis, vous voulez prouver par A+B que ces chiffres veulent dire quelque chose.
La solution, unique, simple, et parlante : les graphiques. Mais quel type de graphique ?
Quelques rappels pour ceux qui ont besoin de se rafraîchir la mémoire, car vous savez quoi ?
Vos idées seront plus claires après ce qui suit.

A quoi sert un graphique ?

Les graphiques ont une ambition principale, et vous devez la garder à l'esprit à chaque étape de création de vos présentations : donner de la clarté aux résultats que vous voulez démontrer.

C'est une évidence : communiquer vos données chiffrées dans un tableau brut sera incompréhensible pour la plupart de ceux qui les liront.

Une solution pour rendre vos données exploitables et agréables : les graphiques.

Vous y lirez vous-même les informations que vous souhaitez partager, car vous connaissez parfaitement votre sujet bien entendu, et sur un graphique, les messages que vous souhaiterez transmettre vous sauteront aux yeux.

Ainsi, un graphique doit appuyer votre message, et surtout ne pas démontrer visuellement l'inverse.

Vous l'avez sans doute constaté, Excel rend la vie des statisticiens en herbe bien plus facile !
Quoiqu'il en soit, quelques règles d'utilisation doivent être impérativement appliquer pour ne pas être discrédité aux yeux de votre audience.

Votre présentation doit permettre de comprendre le message à faire passer en un seul coup d’œil, que ce soit un problème, une anomalie récurrente, ou au contraire, une amélioration.

Tout d'abord, vous serez d'accord avec moi, j'en suis sure : le design doit être sobre.
En cliquant sur les différents thèmes proposés par Excel, vous verrez immédiatement quel "habillage" conviendra le mieux.

Si vous avez plusieurs graphiques à présenter, restez dans le même thème pour ne pas fatiguer votre audience. Le cerveau doit pouvoir réagir aux informations importantes, pas à la "pollution" visuelle.

Les données chiffrées présentées sous format graphique peuvent souligner :

une évolution
une répartition
une position
une corrélation
une décomposition

Mais du coup, quel type de graphique utiliser ? De nombreux modèles existent.

Le choix va dépendre du nombre et du type de variables que vous souhaitez faire apparaître.

1 - Evolution = histogramme ou courbe

Exemple : Evolution du nombre de nouveaux clients sur une année

Un titre, deux axes, courbe ou histogramme, au choix. C'est l'utilisation la plus classique, facile, et lisible.

Ici, vous pouvez ajouter les données sur chaque mois, si vous le souhaitez.

Avec un symbole, comme une flèche par exemple, vous pouvez appuyer un message que vous voulez faire passer, notamment pour expliquer les résultats nuls d'août et septembre, par exemple. Ou encore, expliquer pourquoi le mois de mai a été aussi bon et reproduire cet effet bénéfique.

Ce type de graphique souligne donc la performance d'un élément dans le temps.

De l'aide disponible ici

2 - Répartition = courbe ou histogramme

Assez proche du précédent modèle (à mes yeux en tout cas), si vous voulez contrôler certains éléments de votre analyse sur une période donnée :

3 - Position : histogramme à barres

Exemple : Comparaison du taux de respect des délais de livraison 2019-2020

En reprenant l'exemple précédent, on peut comparer la performance de plusieurs éléments. Ici, les années 2019 et 2020.

Un autre exemple classique pour l'utilisation des graphiques de position : comparaison des performances des vendeurs (vendeur 1, vendeur 2, vendeur 3, etc... et comme élément de performance, le nombre de ventes).

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4 - Corrélation = nuage de points ou empilé

Exemple : incidence des accidents de la route et l'installation de radars sur la zone XY

Deux exemples différents pour la même analyse : on voit que les accidents diminuent au fil des années en même temps qu'on augmente le nombre de radars.

Vous pouvez donc utiliser ces graphiques pour souligner la conformité ou non de vos variables entre elles, par rapport à ce qui est attendu. Ici, vous prouvez que plus il y a de radars, moins il y a d'accidents.

Bien évidemment, ces chiffres sont faux et les cas présentés dans cet article sont tous inventés.

5 - Décomposition = graphique sectoriel ou circulaire

Exemple : répartition des clients par tranche d'âge

Plus communément appelé en France, le graphique "Camembert", ce format est très largement utilisé pour la présentation de statistiques.

Il démontre beaucoup moins le rapport de comparaison et n'est donc pas prisé des présentations scientifiques, par exemple.

Beaucoup d'autres possibilités

Pas question ici de vous présenter le catalogue Excel de toutes les possibilités de présentations sous forme graphique.

Notez tout de même quelques autres exemples classiques :

Le "radar"
Il permet d'identifier immédiatement "là où le bât blesse".

Exemple des résultats d'un questionnaire de satisfaction.

Le graphique "combiné"
Permet des comparaisons avec deux types de format en un : courbe/histogramme.
Idéal pour présenter l'évolution d'un suivi budgétaire par exemple : les histogrammes représentent le prévisionnel et la courbe, le réel.

Les cartes géographiques (dites chloroplètes) :

Cascade, entonnoir, surface, compartimentés, boursier, en rayon de soleil, en pyramide, à barres empilées, en 2D ou 3D, en "thermomètre", en "tachymètre", etc, etc... Vous l'aurez compris, autant de données, autant de type de graphique.

Chaque spécialité a son graphique ; chaque utilisateur a ses préférences d'utilisation.
Les choix de présentation sont infinies.

L'objectif est de rester sobre, soft, bon designer, et de maîtriser son sujet.
Un graphique magnifique, s'il ne veut rien dire ou si vous-même, le présentateur, n'en maîtrisez pas les données, sera voué à l'oubli total et définitif.

En résumé :

Communiquez vos chiffres clairement dans un graphique.
Mettez un titre clair, des légendes d'axes, des symboles ou flèches pour accentuer un point.
Appuyez votre présentation par un argumentaire précis et bien en phase avec le diagramme.

Faire mes graphiques AVEC SECRETARIAT EXCELLENCE

A lire aussi :
"Storytelling with data" - Cola Nussbaumer Knaflic (en anglais)

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