SOMMAIRE :
Comprendre les bases de l’Intelligence artificielle
L'IA peut être comparée à une forme d’apprentissage automatique, utilisée dans de nombreux domaines, tels que la médecine, les transports, l'éducation, l'industrie, la finance, et bien d'autres encore.
Par exemple, dans le secteur de la médecine, l'IA peut aider à diagnostiquer des maladies, élaborer des plans de traitement personnalisés, suivre l'évolution de la maladie, etc. Dans le domaine des transports, elle sert à concevoir des véhicules autonomes, à optimiser les trajets, à prévoir les embouteillages, etc. Enfin, dans l'éducation, elle permet de personnaliser l'apprentissage en fonction des besoins de chaque élève, en évaluant leurs compétences.
L'intelligence artificielle utilise différentes techniques pour atteindre ses objectifs.
L'apprentissage automatique (machine learning) en fait partie : c'est un processus qui permet à une machine d'apprendre à partir de données. Les réseaux de neurones sont un exemple d'apprentissage automatique. Ainsi, les réseaux de l’IA sont conçus pour imiter le fonctionnement du cerveau humain en exploitant des couches de neurones pour traiter l'information. Une autre technique d'IA est la logique floue, branche de la logique mathématique qui étudie les informations incertaines ou imprécises. C'est l'opposé de la logique classique des valeurs binaires (vrai ou faux). Une IA l'utilisera pour résoudre des problèmes de prise de décision : reconnaissance vocale ou d'images, la robotique ou la gestion de la qualité, par exemple. Les systèmes experts sont une autre technique d'IA qui permettent de résoudre des problèmes en employant des connaissances humaines formalisées. Ces programmes sont conçus pour imiter le raisonnement d'un expert humain. Ils utilisent une base de connaissances et de règles pour parvenir à des conclusions dans des domaines tels que la médecine, l'ingénierie et la finance. L’IA, un outil aux multiples avantages
Quels sont les domaines où l'IA peut faciliter les tâches ?
L'IA peut simplifier les tâches quotidiennes dans de nombreux domaines en automatisant des opérations fastidieuses ou répétitives. Voici quelques exemples :
En général, l'IA libère du temps et des ressources en automatisant des tâches répétitives, ce qui permet aux travailleurs de se concentrer sur des activités plus créatives et à plus forte valeur ajoutée.
L’IA et ses inconvénients éthiques
L'Intelligence artificielle soulève plusieurs problèmes éthiques, notamment en raison de sa capacité à prendre des décisions autonomes sans l'intervention humaine directe. Cela peut entraîner des conséquences imprévues et potentiellement dangereuses pour la société.
L'utilisation de l'IA en politique : éthiquement incorrect ?
IA, éthique et politique méritent un chapitre à elles seules !
Depuis plusieurs années, l’IA est de plus en plus utilisée en politique, que ce soit pour aider à la prise de décisions, améliorer les campagnes électorales ou encore pour surveiller les réseaux sociaux et analyser les opinions publiques. Les gouvernements peuvent y recourir pour collecter et traiter de grandes quantités de données, apportant une assistance précieuse pour détecter les tendances et prédire les résultats des politiques publiques. Cependant, c'est un sujet sensible et controversé qui soulève des questions éthiques, notamment en matière de protection de la vie privée et de la transparence dans la prise de décisions. En effet, certaines applications possibles de l'IA dans les élections pourraient :
Cambridge Analytica* figure parmi les exemples d’emploi frauduleux de l'IA pour manipuler l'opinion publique et influencer les résultats des élections. Cette entreprise a été accusée d’avoir exploité les données de 87 millions d'utilisateurs de Facebook pour profiler les électeurs et leur envoyer des publicités politiques ciblées. Leurs données ont ainsi été récupérées sans qu’ils s'en doutent, ainsi que celles de leurs contacts. Il se dit également qu’elle a servi à manipuler les élections présidentielles pour l’élection de D. Trump et qu’elle a influencé les votes en faveur du Brexit. META/FACEBOOK a clairement dû faire machine arrière sur la façon dont l’entreprise a laissé les données « s’échapper ». * Cambridge Analytica est une entreprise de conseil en communication spécialisée dans l’analyse et le traitement de données ainsi qu’en psychologie comportementale. Autres domaines où l'IA présente des inconvénients éthiques
lE RECRUTEMENT
Par exemple, l'utilisation de l'IA pour automatiser les processus de recrutement causerait des biais discriminatoires involontaires si l'algorithme est influencé par des données historiques qui reflètent des préjugés ou des stéréotypes. De même, dans le système judiciaire, ce sont des biais raciaux ou socio-économiques qui fausseraient les décisions de libération conditionnelle ou des peines prononcées.
LES LIBERTÉS CIVILES ET LA VIE PRIVÉE
L’usage de l'IA dans les systèmes de surveillance de masse soulève le problème de la vie privée et des libertés civiles des individus. En effet, l'IA peut collecter, analyser et interpréter des données sensibles à grande échelle, comme les données de localisation, des informations sur les habitudes d'achat, des données de santé et bien plus encore. Si ces données sont utilisées de manière abusive ou inappropriée, cela peut entraîner des violations des droits de l'homme et des libertés fondamentales.
LA RÉDACTION PROFESSIONNELLE
L’utilisation de l'IA pour la rédaction web soulève également des questions éthiques, notamment en ce qui concerne l'authenticité et l'originalité du contenu. Les machines sont capables de produire du contenu qui semble original, mais qui peut en réalité être du plagiat. Les rédacteurs doivent donc prendre conscience de ces limites et utiliser les outils d'écriture assistée par ordinateur avec prudence et discernement.
Un rédacteur web digne de son nom ne saurait publier simplement en « copiant/collant » un texte d’IA. Restons encore un peu entre humains.
SYSTÈMES AUTONOMES ET RESPONSABILITÉ
L'IA peut soulever des questions éthiques concernant la responsabilité en cas de dommages ou de pertes causés par des systèmes autonomes. Si une voiture autonome provoque un accident, par exemple, qui est responsable ? Le fabricant de la voiture, le concepteur de l'IA, le propriétaire de la voiture ou le conducteur ? La réponse à cette question demeure encore incertaine et nécessite une réflexion plus approfondie sur la manière de rendre l'IA responsable et transparente dans ses décisions et ses actions.
Et ChatGPT dans tout ça ?
Depuis son arrivée parmi le commun des mortels (dont je fais partie), il ne se passe pas une journée sans qu’on entende parler de ChatGPT ! Si vous tapez ce mot dans le moteur de recherche Google, ce ne sont pas moins de 736 millions de résultats qui apparaissent ! Pour formation GPT gratuite : plus d’1 million…
Mais de quoi s’agit-il ? C’est un modèle de langage basé sur l'architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer) développé par OpenAI, l'un des plus avancés et des plus performants au monde en termes de traitement automatique du langage naturel (NLP). Les modèles de langage tels que ChatGPT ont été déployés dans de nombreux domaines, notamment la traduction automatique, la reconnaissance vocale, la réponse aux requêtes de recherche, la génération de texte, et bien d'autres. Voici quelques idées pour perfectionner votre expérience utilisateur avec ChatGPT :
En conclusion, l'IA est un domaine de l'informatique en constante évolution qui offre de nombreuses opportunités pour améliorer notre quotidien. ChatGPT est un exemple fascinant de l'incroyable potentiel de l'IA pour communiquer de manière fluide et naturelle avec les humains.
C’est un outil puissant qui peut aider à résoudre des problèmes complexes, améliorer la qualité des produits et services, réduire les coûts, créer des codes de développement, des scripts, des programmes de formation, et même aider à rédiger des articles de blog ! Les gens pensent que c’est un moteur de recherche amélioré, d’autres sont persuadés qu’il nous mènera tout droit dans le monde de Terminator ! Affaire à suivre… Mais pour l'heure, et en guise de conclusion, voici un court poème sur l'IA, que ChatGPT a écrit à ma demande :
Les machines apprennent à comprendre notre langage,
Analysent les données avec une grande justesse. Elles deviennent toutes ainsi de véritables sages, Aidant l'humanité dans sa quête de finesse. Mais gardez en tête que l'IA n'est pas divine. Elle ne pourra jamais remplacer les humains. Elle est un outil qui dessine Ce qu'on peut améliorer en étant plus malins.
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AuteurJe suis Laurence Berry-Brisson. |
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